【Kaggle】Learn Feature Engineering①

Learn Feature Engineering Tutorials | Kaggle

kaggle learn で feature engineeringを勉強するシリーズ第一弾

Baseline Model | Kaggle。

1) Construct features from timestamps

.dt.hour.astype('uint8')を使うと、pandas形式のタイムスタンプを時間(hour)の特徴量に変換することができる。

 # Split up the times
    click_times = click_data['click_time']
    clicks['day'] = click_times.dt.day.astype('uint8')
    clicks['hour'] = click_times.dt.hour.astype('uint8')
    clicks['minute'] = click_times.dt.minute.astype('uint8')
    clicks['second'] = click_times.dt.second.astype('uint8')

2) Label Encoding

scikit-learnのpreprocessing.LabelEncoderから、.fit_transform methodを使うと、categorical featureをlabel encodingすることができる。

    label_encoder = preprocessing.LabelEncoder()
    for feature in cat_features:
        encoded = label_encoder.fit_transform(clicks[feature])
        clicks[feature + '_labels'] = encoded

どちらも知らなかったのでとても勉強になりました。